數據挖掘論文

　　題目：大數據挖掘在智游應用中的探究

　　摘要：大數(shu)據(ju)(ju)和智(zhi)(zhi)游(you)都是當(dang)下的熱點，沒有大數(shu)據(ju)(ju)的智(zhi)(zhi)游(you)無從談(tan)“智(zhi)(zhi)慧”，數(shu)據(ju)(ju)挖掘(jue)是大數(shu)據(ju)(ju)應用(yong)于智(zhi)(zhi)游(you)的核(he)心(xin)，文(wen)章探究了(le)在(zai)智(zhi)(zhi)游(you)應用(yong)中，目前大數(shu)據(ju)(ju)挖掘(jue)存在(zai)的幾個問題。

　　關鍵詞：大數據；智游；數據挖掘；

　　1引言

　　隨(sui)著(zhu)人民生活水平的進一(yi)步(bu)(bu)提(ti)高，旅游(you)消費的需求(qiu)進一(yi)步(bu)(bu)上升，在云(yun)計算、互聯網(wang)、物聯網(wang)以及移動智(zhi)能終端等信息通訊技術的飛速(su)發展下，智(zhi)游(you)應運而生。大數據作為當下的熱點(dian)已經成了(le)智(zhi)游(you)發展的有力支(zhi)撐，沒(mei)有大數據提(ti)供的有利(li)信息，智(zhi)游(you)無法變得“智(zhi)慧”。

　　2大數據與智游

　　旅游(you)(you)業(ye)是(shi)(shi)信(xin)(xin)息密(mi)、綜(zong)合性強、信(xin)(xin)息依存(cun)度高的(de)(de)(de)(de)(de)產業(ye)[1]，這(zhe)讓其(qi)與大數(shu)據(ju)自然產生了交匯。2010年，江蘇省(sheng)鎮江市(shi)首先提(ti)出“智游(you)(you)”的(de)(de)(de)(de)(de)概(gai)念，雖然至(zhi)今國內(nei)外對于智游(you)(you)還沒有一(yi)(yi)個統一(yi)(yi)的(de)(de)(de)(de)(de)學術定義，但在(zai)與大數(shu)據(ju)相(xiang)關(guan)的(de)(de)(de)(de)(de)描(miao)述(shu)中(zhong)，有學者從大數(shu)據(ju)挖(wa)掘(jue)(jue)在(zai)智游(you)(you)中(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)作用(yong)(yong)(yong)(yong)出發，把智游(you)(you)描(miao)述(shu)為：通(tong)過充分(fen)收集和管(guan)理所(suo)(suo)有類型和來源的(de)(de)(de)(de)(de)旅游(you)(you)數(shu)據(ju)，并深入(ru)挖(wa)掘(jue)(jue)這(zhe)些數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)潛在(zai)重(zhong)要價(jia)值信(xin)(xin)息，然后利(li)用(yong)(yong)(yong)(yong)這(zhe)些信(xin)(xin)息為相(xiang)關(guan)部門或對象提(ti)供服務(wu)[2]。這(zhe)一(yi)(yi)定義充分(fen)肯定了在(zai)發展智游(you)(you)中(zhong)，大數(shu)據(ju)挖(wa)掘(jue)(jue)所(suo)(suo)起(qi)的(de)(de)(de)(de)(de)至(zhi)關(guan)重(zhong)要的(de)(de)(de)(de)(de)作用(yong)(yong)(yong)(yong)，指出了在(zai)智游(you)(you)的(de)(de)(de)(de)(de)過程中(zhong)，數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)收集、儲存(cun)、管(guan)理都(dou)是(shi)(shi)為數(shu)據(ju)挖(wa)掘(jue)(jue)服務(wu)，智游(you)(you)最終所(suo)(suo)需要的(de)(de)(de)(de)(de)是(shi)(shi)利(li)用(yong)(yong)(yong)(yong)挖(wa)掘(jue)(jue)所(suo)(suo)得的(de)(de)(de)(de)(de)有用(yong)(yong)(yong)(yong)信(xin)(xin)息。

　　3大數據挖掘在智游中存在的問題

　　2011年(nian)，我國(guo)(guo)提出用(yong)十年(nian)時間(jian)基(ji)本實(shi)現(xian)智(zhi)游(you)的(de)目標[3]，過去(qu)幾年(nian)，國(guo)(guo)家旅游(you)局的(de)相關(guan)動(dong)作均為了實(shi)現(xian)這一(yi)目標。但是(shi)，在(zai)借助大(da)數(shu)(shu)據推動(dong)智(zhi)游(you)的(de)可持續性發展(zhan)中，大(da)數(shu)(shu)據所產(chan)生的(de)價(jia)值卻亟(ji)待提高，原因之一(yi)就是(shi)在(zai)收(shou)集、儲存了大(da)量數(shu)(shu)據后，對它們深入挖(wa)掘不夠，沒有(you)發掘出數(shu)(shu)據更多(duo)的(de)價(jia)值。

　　3.1信息化建設

　　智游(you)的(de)(de)(de)(de)發展離不(bu)開移(yi)動(dong)網絡、物聯網、云平(ping)臺。隨著大(da)數據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)不(bu)斷(duan)發展，國內許多景(jing)區(qu)已(yi)經實(shi)現(xian)Wi—Fi覆蓋，部分景(jing)區(qu)也(ye)已(yi)實(shi)現(xian)人(ren)(ren)與(yu)(yu)人(ren)(ren)、人(ren)(ren)與(yu)(yu)物、人(ren)(ren)與(yu)(yu)景(jing)點之間的(de)(de)(de)(de)實(shi)時互動(dong)，多省市已(yi)建有旅(lv)游(you)產業監(jian)(jian)測平(ping)臺或旅(lv)游(you)大(da)數據(ju)(ju)中心(xin)以(yi)及數據(ju)(ju)可視(shi)化平(ping)臺，從(cong)中進行數據(ju)(ju)統計、行為分析(xi)、監(jian)(jian)控(kong)預(yu)警、服(fu)務質量(liang)監(jian)(jian)督等。通過這些(xie)平(ping)臺，已(yi)基本(ben)能(neng)掌握跟游(you)客和(he)景(jing)點相關的(de)(de)(de)(de)數據(ju)(ju)，可以(yi)實(shi)現(xian)更好旅(lv)游(you)監(jian)(jian)控(kong)、產業宏觀監(jian)(jian)控(kong)，對該地(di)的(de)(de)(de)(de)旅(lv)游(you)管理和(he)推(tui)廣都(dou)能(neng)發揮(hui)重(zhong)要作用(yong)。

　　但從智慧化的(de)發展來看，我國的(de)信息(xi)化建設(she)(she)還需加強。雖然(ran)通訊網絡已基本能保證，但是大(da)部分景區還無(wu)法(fa)實(shi)現對景區全(quan)面(mian)、透徹(che)、及(ji)時的(de)感知(zhi)，更為困難(nan)的(de)是對平(ping)臺(tai)(tai)(tai)的(de)建設(she)(she)。在數據共享平(ping)臺(tai)(tai)(tai)的(de)建設(she)(she)上，除(chu)了必備(bei)的(de)硬件設(she)(she)施(shi)，大(da)數據實(shi)驗平(ping)臺(tai)(tai)(tai)還涉及(ji)大(da)量部門(men)，如政(zheng)府(fu)管(guan)理部門(men)、氣象部門(men)、交通、電(dian)子商(shang)務(wu)、旅行社(she)、旅游網站等。如此(ci)多的(de)部門(men)相關聯，要想(xiang)建立(li)一個(ge)完整全(quan)面(mian)的(de)大(da)數據實(shi)驗平(ping)臺(tai)(tai)(tai)，難(nan)度可想(xiang)而知(zhi)。

　　3.2大數據挖掘方法

　　大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)時代(dai)缺的(de)(de)不(bu)(bu)是(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，而是(shi)方(fang)法。大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)在(zai)旅(lv)游(you)(you)行(xing)(xing)業的(de)(de)應用(yong)前景(jing)非(fei)常(chang)(chang)廣闊(kuo)，但是(shi)面對(dui)大(da)量的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，不(bu)(bu)懂如(ru)何(he)收集有用(yong)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)、不(bu)(bu)懂如(ru)何(he)對(dui)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)進(jin)行(xing)(xing)挖掘(jue)和(he)利用(yong)，那(nei)么“大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)”猶如(ru)礦山(shan)之中(zhong)的(de)(de)廢(fei)石(shi)。旅(lv)游(you)(you)行(xing)(xing)業所涉及(ji)的(de)(de)結(jie)構(gou)化(hua)(hua)與非(fei)結(jie)構(gou)化(hua)(hua)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，通(tong)過云計算技術，對(dui)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)收集、存儲都較(jiao)為(wei)容易(yi)，但對(dui)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)挖掘(jue)分(fen)(fen)析(xi)(xi)則還在(zai)不(bu)(bu)斷探索中(zhong)。大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)挖掘(jue)常(chang)(chang)用(yong)的(de)(de)方(fang)法有關(guan)聯分(fen)(fen)析(xi)(xi)，相似度(du)分(fen)(fen)析(xi)(xi)，距離分(fen)(fen)析(xi)(xi)，聚(ju)類(lei)分(fen)(fen)析(xi)(xi)等等，這些(xie)方(fang)法從不(bu)(bu)同的(de)(de)角度(du)對(dui)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)進(jin)行(xing)(xing)挖掘(jue)。其(qi)中(zhong)，相關(guan)性(xing)分(fen)(fen)析(xi)(xi)方(fang)法通(tong)過關(guan)聯多個數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)來源(yuan)，挖掘(jue)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)價(jia)(jia)值。但針對(dui)旅(lv)游(you)(you)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，采用(yong)這些(xie)方(fang)法挖掘(jue)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)價(jia)(jia)值信息(xi)，難度(du)也(ye)很大(da)，因為(wei)旅(lv)游(you)(you)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)冗余數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)很多，數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)存在(zai)形(xing)式很復(fu)雜。在(zai)旅(lv)游(you)(you)非(fei)結(jie)構(gou)化(hua)(hua)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)，一(yi)張圖片、一(yi)個天(tian)氣(qi)變化(hua)(hua)、一(yi)次輿(yu)情評價(jia)(jia)等都將會對(dui)游(you)(you)客的(de)(de)旅(lv)行(xing)(xing)計劃帶來影響。對(dui)這些(xie)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)完(wan)全挖掘(jue)分(fen)(fen)析(xi)(xi)，對(dui)游(you)(you)客“行(xing)(xing)前、行(xing)(xing)中(zhong)、行(xing)(xing)后”大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de).實時性(xing)挖掘(jue)都是(shi)很大(da)的(de)(de)挑戰。

　　3.3數據安全

　　2017年，數(shu)(shu)(shu)據安(an)全事件屢見(jian)不鮮，伴著大(da)數(shu)(shu)(shu)據而(er)來的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據安(an)全問題日益凸顯出來。在大(da)數(shu)(shu)(shu)據時(shi)代，無處不在的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據收集技術使(shi)我們的(de)(de)個人(ren)(ren)信息(xi)在所關聯的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據中(zhong)心留下痕跡，如何保證這(zhe)些信息(xi)被合法合理使(shi)用(yong)，讓(rang)數(shu)(shu)(shu)據“可用(yong)不可見(jian)”[4]，這(zhe)是亟待解決的(de)(de)問題。同時(shi)，在大(da)數(shu)(shu)(shu)據資源的(de)(de)開(kai)放性(xing)(xing)和(he)共享性(xing)(xing)下，個人(ren)(ren)隱私(si)和(he)公(gong)民權益受到(dao)嚴重(zhong)威(wei)脅(xie)。這(zhe)一矛盾的(de)(de)存(cun)在使(shi)數(shu)(shu)(shu)據共享程度與數(shu)(shu)(shu)據挖掘程度成反(fan)比。此外，經過(guo)大(da)數(shu)(shu)(shu)據技術的(de)(de)分析(xi)、挖掘，個人(ren)(ren)隱私(si)更易被發現和(he)暴露，從而(er)可能引發一系列社(she)會問題。

　　大數(shu)據(ju)背景下的(de)(de)旅(lv)游(you)數(shu)據(ju)當然也(ye)避免不了數(shu)據(ju)的(de)(de)安(an)全(quan)(quan)問(wen)題(ti)。如果游(you)客“吃、住、行(xing)、游(you)、娛、購”的(de)(de)數(shu)據(ju)被放入數(shu)據(ju)庫，被完全(quan)(quan)共享、挖(wa)掘、分(fen)析(xi)，那(nei)游(you)客的(de)(de)人身財產安(an)全(quan)(quan)將會受到(dao)嚴(yan)重影響，最終降低旅(lv)游(you)體驗。所以，數(shu)據(ju)的(de)(de)安(an)全(quan)(quan)管(guan)理(li)是進(jin)行(xing)大數(shu)據(ju)挖(wa)掘的(de)(de)前提(ti)。

　　3.4大數據人才

　　大(da)數(shu)(shu)據背景下的(de)智(zhi)游離不開人才(cai)(cai)的(de)創新活動及(ji)(ji)技術(shu)支(zhi)持，然而(er)與專業(ye)相銜(xian)接的(de)大(da)數(shu)(shu)據人才(cai)(cai)培養(yang)未能及(ji)(ji)時跟上(shang)行業(ye)需(xu)求，加之創新型人才(cai)(cai)的(de)外流，以(yi)及(ji)(ji)數(shu)(shu)據統計未來3~5年(nian)大(da)數(shu)(shu)據行業(ye)將面臨全球性的(de)人才(cai)(cai)荒，國內智(zhi)游的(de)構建還(huan)缺乏大(da)量(liang)人才(cai)(cai)。

　　4解決思路

　　在信息(xi)化建(jian)設(she)(she)(she)上，加大(da)(da)政(zheng)府(fu)投(tou)入，加強(qiang)(qiang)基(ji)礎設(she)(she)(she)施(shi)建(jian)設(she)(she)(she)，整(zheng)合結(jie)(jie)構化數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，抓取非結(jie)(jie)構化數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，打通各數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)壁壘，建(jian)設(she)(she)(she)旅(lv)游(you)大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)實驗平(ping)(ping)臺；在挖(wa)掘方法上，對旅(lv)游(you)大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)實時性數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)挖(wa)掘應該(gai)被放在重要(yao)位置；在數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)安(an)全上，從加強(qiang)(qiang)大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)安(an)全立法、監管執法及(ji)強(qiang)(qiang)化技術手(shou)段建(jian)設(she)(she)(she)等幾個方面著手(shou)，提升大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)環境下數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)安(an)全保護水平(ping)(ping)。加強(qiang)(qiang)人(ren)才的(de)培(pei)(pei)養(yang)與引(yin)進，加強(qiang)(qiang)產學研合作，培(pei)(pei)養(yang)智游(you)大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)人(ren)才。

　　參考文獻

　　[1]翁凱.大數(shu)據在智游中(zhong)的(de)應用研究(jiu)[J].信息技(ji)術,2015,24:86-87.

　　[2]梁昌(chang)勇,馬銀超,路彩虹.大數據(ju)挖掘,智游的核(he)心(xin)[J].開發研究,2015,5(180):134-139.

　　[3]張建濤,王洋,劉(liu)力剛.大數據背(bei)景下智游應(ying)用模型體(ti)系構建[J].企(qi)業經濟,2017,5(441):116-123.

　　[4]王竹欣,陳湉.保障(zhang)大數據,從(cong)哪里(li)入手?[N].人民郵電究,2017-11-30.

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